홈으로 센터소개 센터소개 IC-PBL Connect & Share 교수지원 학습지원 IC-PBL Connect & Share IC-PBL 소개 IC-PBL Connect & Share IC-PBL 명예의 전당 IC-PBL 통계 IC-PBL 자료실 IC-PBL Share IC-PBL Connect IC-PBL Share IC-PBL Share IC-PBL Share는 한양대학교에서 이루어진 다양한 학부와 대학원 IC-PBL 수업 과정 및 결과를 공유하는 공간입니다. (비로그인 회원에게는 일부정보가 제한되어 표기됩니다.) ※ 2022학년도 첨부파일만 제공되니 전년도 자료가 필요하신 분들은 IC-PBL 교수학습센터로 메일 주시기 바랍니다. 기본정보 입력 [대학원] 신호처리특론 조성호22.12.28조회 24 계열 이공계열 학부/대학원 대학원 전공 융합전자공학과 학년도 2022 학기 2학기 과목명 신호처리특론 담당교수 조성호 소속 융합전자공학과 IC-PBL 유형 M(현장통합형) 문제제시·기업 평가·기업 E(현장평가형) 문제제시·교수자 평가·기업 C(문제해결형) 문제제시·교수자 평가·교수자 ○ A(현장문제형) 문제제시·기업 평가·교수자 보고서 내용 수업목표 최근 그 활용성이 한층 높아진 스마트 IoT 무선센서를 활용하여, 고령자에 대한 만성질환 및 정신질환을 조기에 예측하기 위한 신호처리 및 머신러닝 기술을 학습한다. 이를 통해 학생들은 다음과 같은 학문적/ 기술적 역량을 배양한다. - 학생들은 스마트 IoT 무선센서 관련 동작원리 및 신호특성을 이해할 수 있다. - 학생들은 스마트 IoT 무선센서를 이용하여 사람의 생체신호를 탐지에 필요한 신호처리 이론을 학습하고, 이를 MatLab/Python 프로그래밍을 통해 구현할 수 있다. - 학생들은 스마트 IoT 무선센서를 이용하여 사람의 움직임/행동 패턴을 구별하는데 필요한 신호처리 및 머신러닝 이론을 학습하고, 이를 MatLab/Python 프로그래밍을 통해 구현할 수 있다. - 학생들은 설계된 결과물의 성능검증 및 문제해결 방법을 실습한다. IC-PBL 수업 문제 문제 1: 비접촉식 생체신호 측정 스마트 IoT 무선센서를 이용하여, 비접촉 방법에 의한 심박/호흡수, Respiration Rate Variability (RRV), Heart Rate Variability (HRV) 등 주요 생체신호 탐지를 위한 신호처리 알고리즘을 설계하고 이를 소프트웨어로 구현한다. 구현된 알고리즘에 대한 객관적인 성능평가를 통해 그 성능을 검증한다. 문제 2: 움직임/행동 패턴 구별 및 분석 스마트 IoT 무선센서를 이용하여, 앉기, 서기, 눕기, 걷기 등 실내에서의 기본 움직임 패턴을 구별하고, 생활의 규칙성, 수면의 건강성, 걸음걸이의 대칭성, 움직임의 정량성 등 주요 행동 패턴을 분석하기 위한 신호처리 알고리즘 및 머신러닝 시스템을 설계하고 이를 소프트웨어로 구현한다. 구현된 알고리즘 및 머신러닝 시스템에 대한 객관적인 성능평가를 통해 그 성능을 검증한다. 리스트수정삭제 top