홈으로 센터소개 센터소개 IC-PBL Connect & Share 교수지원 학습지원 IC-PBL Connect & Share IC-PBL 소개 IC-PBL Connect & Share IC-PBL 명예의 전당 IC-PBL 통계 IC-PBL 자료실 IC-PBL Share IC-PBL Connect IC-PBL Share IC-PBL Share IC-PBL Share는 한양대학교에서 이루어진 다양한 학부와 대학원 IC-PBL 수업 과정 및 결과를 공유하는 공간입니다. (비로그인 회원에게는 일부정보가 제한되어 표기됩니다.) ※ 2022학년도 첨부파일만 제공되니 전년도 자료가 필요하신 분들은 IC-PBL교수학습센터로 메일 주시기 바랍니다. 기본정보 입력 * 표시는 필수입력 사항입니다. 게시물 작성 비밀번호 * * 글 수정 삭제시 필요하시 꼭 기재해 주시기 바랍니다. IC-PBL유형 * M(현장통합형) / 문제제시 : 기업 / 평가 : 기업 E(현장평가형) / 문제제시 : 교수자 / 평가 : 기업 C(문제해결형) / 문제제시 : 교수자 / 평가 : 교수자 A(현장문제형) / 문제제시 : 기업 / 평가 : 교수자 계열 * -- 계열 선택 -- 인문사회계열 이공계열 예체능계열 학부/대학원 * -- 선택 -- 학부 대학원 학과선택 간호학과 건설환경공학과 건축공학과 건축학과 경영전문대학원 경영학과 경제금융학과 고령산업융합학과 공공정책대학원 관광학과 교육공학과 국제법전공 글로벌YES트랙 글로벌기업경영트랙 글로벌기후환경학과 글로벌스포츠산업학과 기술경영학과 도시·지역개발경영학과 도시개발경영전공 도시공학과 도시재생·설계전공 디지털미디어콘텐츠전공 디지털비즈니스트랙 랜드스케이프어바니즘전공 러닝사이언스학과 문화예술경영트랙 물리학과 미래자동차공학과 법학과 법학전문대학원 부동산학전공 비즈니스인포매틱스학과 사회복지정책전공 사회복지학과 산업공학과 생명공학과 생명과학과 생체의공학과 식품영양학과 신소재공학과 실내건축디자인학과 실내건축디자인학과 아동심리치료학과 아트앤스포테인먼트학과 에너지공학과 연극영화학과 유기나노공학과 유아교육전공 융합기계공학과 융합전자공학과 응용미술학과 응용통계학과 의료경영트랙 의료행정학과 의류학과 의생명과학과 인공지능학과 자원환경공학과 전기공학과 정보디스플레이공학과 조직인사/기업경영트랙 창업융합학과 컴퓨터소프트웨어학과 행정학과 화학공학과 화학과 학년도 * -- 년도선택 -- 2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 학기 * 1학기 2학기 과목명 * :: 분류선택 ::학부대학원 ※ 과목명 앞에 있는 "분류선택" 항목은 검색조건 박스 아래에 있는 학부/대학원 탭 구분 항목값입니다. 계열 항목 우측에 있는 "학부/대학원" 선택항목과 별개의 값이니 필히 입력해주시기 바랍니다. 교수명 * 소속 게시물 노출 비공개 ※ 해당 항목에 체크하면 게시물이 비밀글 처리되어 작성자 외에는 열람이 불가합니다. 일부공개 ※ 해당 항목에 체크하면 작성자 외에는 수업활동 / 총평 및 첨부파일 열람이 불가합니다. (사용자 등급 관계없음) 보고서 내용 입력 ※ 일부 단어는 금지어로 지정되어 있습니다. 유의하여 작성하시기 바랍니다. 예) drop/create/print 게시물 작성 수업목표 최근 그 활용성이 한층 높아진 스마트 IoT 무선센서를 활용하여, 고령자에 대한 만성질환 및 정신질환을 조기에 예측하기 위한 신호처리 및 머신러닝 기술을 학습한다. 이를 통해 학생들은 다음과 같은 학문적/ 기술적 역량을 배양한다. - 학생들은 스마트 IoT 무선센서 관련 동작원리 및 신호특성을 이해할 수 있다. - 학생들은 스마트 IoT 무선센서를 이용하여 사람의 생체신호를 탐지에 필요한 신호처리 이론을 학습하고, 이를 MatLab/Python 프로그래밍을 통해 구현할 수 있다. - 학생들은 스마트 IoT 무선센서를 이용하여 사람의 움직임/행동 패턴을 구별하는데 필요한 신호처리 및 머신러닝 이론을 학습하고, 이를 MatLab/Python 프로그래밍을 통해 구현할 수 있다. - 학생들은 설계된 결과물의 성능검증 및 문제해결 방법을 실습한다. IC-PBL 수업 문제(문제, 문제 상황, 시나리오 등) 문제 1: 비접촉식 생체신호 측정 스마트 IoT 무선센서를 이용하여, 비접촉 방법에 의한 심박/호흡수, Respiration Rate Variability (RRV), Heart Rate Variability (HRV) 등 주요 생체신호 탐지를 위한 신호처리 알고리즘을 설계하고 이를 소프트웨어로 구현한다. 구현된 알고리즘에 대한 객관적인 성능평가를 통해 그 성능을 검증한다. 문제 2: 움직임/행동 패턴 구별 및 분석 스마트 IoT 무선센서를 이용하여, 앉기, 서기, 눕기, 걷기 등 실내에서의 기본 움직임 패턴을 구별하고, 생활의 규칙성, 수면의 건강성, 걸음걸이의 대칭성, 움직임의 정량성 등 주요 행동 패턴을 분석하기 위한 신호처리 알고리즘 및 머신러닝 시스템을 설계하고 이를 소프트웨어로 구현한다. 구현된 알고리즘 및 머신러닝 시스템에 대한 객관적인 성능평가를 통해 그 성능을 검증한다. IC-PBL 수업활동(IC-PBL 활동을 했던 주차별 내용 및 운영 전략을 작성해 주세요) 주차 디지털헬스 관련 기술 및 동향 소개 주차 스마트 IoT 무선센서 기본 신호처리 이론, 동작원리 및 신호특성 이해 주차 문제 1: 비접촉식 생체신호 측정 심박/호흡수, Respiration Rate Variability (RRV), Heart Rate Variability (HRV) 탐지 주차 토론 및 PBL 활동 신호처리 알고리즘 기본 설계 방법 토의 주차 토론 및 PBL 활동 신호처리 알고리즘의 소프트웨어 구현 (1차 설계 및 데모) 주차 토론 및 PBL 활동 문제점 및 알고리즘 보완 방안 토의 주차 토론 및 PBL 활동 신호처리 알고리즘의 소프트웨어 구현 (2차 설계 및 데모) 주차 토론 및 PBL 활동 1차 성능평가 및 알고리즘 개선 방안 토의 주차 Wrap-Up 토론 2차 성능평가 및 알고리즘 개선 방안 토의 주차 문제 2: 움직임/행동 패턴 구별 및 분석 앉기, 서기, 눕기, 걷기 등 실내에서의 기본 움직임 패턴 구별 생활의 규칙성, 수면의 건강성, 걸음걸이의 대칭성, 움직임의 정량성 등 주요 행동 패턴 분석 주차 토론 및 PBL 활동 신호처리 알고리즘 및 머신러닝 시스템 기본 설계 방법 토의 주차 토론 및 PBL 활동 신호처리 알고리즘 및 머신러닝 시스템의 소프트웨어 구현 (1차 설계 및 데모) 주차 토론 및 PBL 활동 신호처리 알고리즘 및 머신러닝 시스템 보완 방안 토의 주차 토론 및 PBL 활동 신호처리 알고리즘 및 머신러닝 시스템의 소프트웨어 구현 (2차 설계 및 데모) 주차 토론 및 PBL 활동 1차 성능평가 및 알고리즘 개선 방안 토의 주차 Wrap-Up 토론 2차 성능평가 및 알고리즘 개선 방안 토의 IC-PBL 수업 총평 주당 설계 내용과 이에 대한 집단 토론을 통해, 다음 항목에 대해 학생들의 실전적 설계 체험 및 설계 능력 향상을 추구함. - 정해진 최종 목표 달성을 위한 일정 관리 전략 - 주요 세부 추진내용 도출 방법 - 알고리즘 설계 전략 - 실험환경 구축 방법 - 실험결과 평가 및 개선방안 환류 방법 - 실험결과 검증 방법 - 실전적 활용 전략 - 문서 작성 및 발표를 통한 커뮤니케이션 방법 일부 학생의 경우, 본인의 희망을 반영하여 각자가 스스로 선택한 설계 문제를 추진하도록 허용함. (예: 전자파 노이즈 분석 방법, 반려견 Vital Sign Measurements, 소아 성장/운동장애 조기선별, Multi-Speaker Speech Recognition 등) 학생 각자의 개인적인 차이는 있으나, 학생들은 문제해결 능력, 독립적 연구수행 능력, 커뮤니케이션 능력, 프로젝트 관리 능력 등의 향상을 위해 성실히 노력하였고, 의미있는 성과를 달성하였다고 판단됨. 첨부파일 업로드 할 파일을 드래그 하세요 (최대 20개) 2022_12_13_HRV 기반 Stress 측정.pdf (3.4MB) 2022_12_13_Gait Analysis.pdf (806.1KB) 2022_12_13_소아 성장운동장애 조기선별.pdf (1.2MB) 2022.12.13_전자파 노이즈 분석 방법.pdf (1.9MB) 2022_12_13_반려견 Vital Sign Measurements.pdf (1.3MB) 2022_12_13_Multi-Speaker Speech Recognition.pdf (3.7MB) 리스트 top