홈으로 센터소개 센터소개 IC-PBL Connect & Share 교수지원 학습지원 IC-PBL Connect & Share IC-PBL 소개 IC-PBL Connect & Share IC-PBL 명예의 전당 IC-PBL 통계 IC-PBL 자료실 IC-PBL Share IC-PBL Connect IC-PBL Share IC-PBL Share IC-PBL Share는 한양대학교에서 이루어진 다양한 학부와 대학원 IC-PBL 수업 과정 및 결과를 공유하는 공간입니다. (비로그인 회원에게는 일부정보가 제한되어 표기됩니다.) ※ 2022학년도 첨부파일만 제공되니 전년도 자료가 필요하신 분들은 IC-PBL 교수학습센터로 메일 주시기 바랍니다. 기본정보 입력 [학부] 화학공학캡스톤PBL(공정인공지능:화학공정인공지능기술학습및활용연구) 여영구23.02.24조회 5 계열 이공계열 학부/대학원 학부 전공 화학공학과 학년도 2022 학기 2학기 과목명 화학공학캡스톤PBL(공정인공지능:화학공정인공지능기술학습및활용연구) 담당교수 여영구 소속 공과대학 화학공학과 IC-PBL 유형 M(현장통합형) 문제제시·기업 평가·기업 E(현장평가형) 문제제시·교수자 평가·기업 C(문제해결형) 문제제시·교수자 평가·교수자 ○ A(현장문제형) 문제제시·기업 평가·교수자 보고서 내용 수업목표 컴퓨터를 이용하는 화학공정의 운전 및 최적화에 이용되는 공정 인공지능 기법들을 이해하고 컴퓨터를 통하여 이들 기법들을 활용할 수 있는 능력을 배양한다. 특히 공정 인공지능의 기반이 되는 퍼지 이론, 인공 신경망, 머신러닝과 딥 러닝, 유전자 알고리듬 기법들에 대하여 컴퓨터를 활용하여 공정 인공지능 기법들의 화학공정에의 적용방법을 실습하고 실제 조업현장에서 이용할 수 있는 능력을 배양한다. IC-PBL 수업 문제 개인별로 확보한 화학공장 운전데이터를 이용하여 다음 각각에 근거한 공정모델을 규명: 1. 인공신경망 2. 머신/딥 러닝 3. 퍼지/유전자 알고리듬 리스트수정삭제 top