홈으로 센터소개 센터소개 IC-PBL Connect & Share 교수지원 학습지원 IC-PBL Connect & Share IC-PBL 소개 IC-PBL Connect & Share IC-PBL 명예의 전당 IC-PBL 통계 IC-PBL 자료실 IC-PBL Share IC-PBL Connect IC-PBL Share IC-PBL Share IC-PBL Share는 한양대학교에서 이루어진 다양한 학부와 대학원 IC-PBL 수업 과정 및 결과를 공유하는 공간입니다. (비로그인 회원에게는 일부정보가 제한되어 표기됩니다.) ※ 2022학년도 첨부파일만 제공되니 전년도 자료가 필요하신 분들은 IC-PBL 교수학습센터로 메일 주시기 바랍니다. 기본정보 입력 [대학원] 인공지능과건전성예측및관리 오기용22.12.30조회 22 계열 이공계열 학부/대학원 대학원 전공 융합기계공학과 학년도 2022 학기 2학기 과목명 인공지능과건전성예측및관리 담당교수 오기용 소속 IC-PBL 유형 M(현장통합형) 문제제시·기업 평가·기업 E(현장평가형) 문제제시·교수자 평가·기업 C(문제해결형) 문제제시·교수자 평가·교수자 ○ A(현장문제형) 문제제시·기업 평가·교수자 보고서 내용 수업목표 건전성 예지 및 관리는 실시간 상태감시, 고장 진단 및 수명예지를 통하여 시스템의 안전성 및 신뢰성을 확보하는 융합학문이다. 특히 인공지능의 발달과 함께 건전성 예지 및 관리는 4차 산업의 핵심 기술로 부곽되고 있으며 다양한 산업분야에서 고장 조기감지 기반 선제적 유지보수를 통하여 자산의 이윤 극대화를 가능하게 하고 있다. 향후 인공지능 기반 건전성 예지 및 관리기술은 실시간 스스로 본인의 건전성을 관리하고 진단하며, 이러한 건전상태를 운영에 반영하여 시스템을 최적운영하고 운영 신뢰성을 확보하는 핵심기술로 발전할 예정이다. 본 수업을 통해서 학생들은 이러한 인공지능 기반 건전성 예지 및 관리기술에 필요한 다양한 역량을 배양 및 향상시킬 수 있다. 구체적으로 인공지능의 기본원리, CNN, 설명가능한 AI 등을 자기주도적으로 학습하고, PHM에 사용되는 다양한 통계원리, PHM 기본 개념, 데이터 전처리, 물리 기반 고장진단 기법, 인공지능 고장진단 기법 등 다양한 주제 중 본인이 관심있는 주제를 선정하여 협력학습을 통해 문제를 해결할 수 있다. IC-PBL 수업 문제 당신은 한양대학교 기계공학부에서 쌓은 전공 지식과 실제적 스킬을 기반으로 스타트업 기업을 창업했다. 4차산업 관련 분야를 관심분야로 생각하고 학부 때 관심 있었던 건전성 예측 및 관리를 회사의 성장동력으로 선정했지만 창업이 성공하기 위해서는 혁신적이고 지속적인 제품 생산을 요구받고 있다. 6개월간의 철저한 관련 산업 동향 분석을 통해서 4차 산업 혁명의 핵심 기술인 인공지능 기반 전기자동차 배터리 수명예지 기술이 유망하다는 것을 파악하였다. 또한 문헌 조사를 통하여 최근 Nature 저널에 관련 연구 결과가 게재된 것을 확인하였다. 따라서 회사 연구팀을 투입하여 본 논문의 장단점을 분석 및 개선하여 전기자동차에 설치될 인공지능 기반 배터리 수명예지 시스템을 개발하고자 한다. 리스트수정삭제 top