홈으로 센터소개 센터소개 IC-PBL Connect & Share 교수지원 학습지원 IC-PBL Connect & Share IC-PBL 소개 IC-PBL Connect & Share IC-PBL 명예의 전당 IC-PBL 통계 IC-PBL 자료실 IC-PBL Share IC-PBL Connect IC-PBL Share IC-PBL Share IC-PBL Share는 한양대학교에서 이루어진 다양한 학부와 대학원 IC-PBL 수업 과정 및 결과를 공유하는 공간입니다. (비로그인 회원에게는 일부정보가 제한되어 표기됩니다.) ※ 2022학년도 첨부파일만 제공되니 전년도 자료가 필요하신 분들은 IC-PBL 교수학습센터로 메일 주시기 바랍니다. 기본정보 입력 [대학원] 기계학습 노영균22.12.28조회 28 계열 이공계열 학부/대학원 대학원 전공 인공지능학과 학년도 2022 학기 2학기 과목명 기계학습 담당교수 노영균 소속 컴퓨터소프트웨학과 IC-PBL 유형 M(현장통합형) 문제제시·기업 평가·기업 E(현장평가형) 문제제시·교수자 평가·기업 C(문제해결형) 문제제시·교수자 평가·교수자 ○ A(현장문제형) 문제제시·기업 평가·교수자 보고서 내용 수업목표 기계학습 분야에서 사용되는 대표적인 알고리즘들을 수학적 표현에 근거하여 이해하고 이를 구현할 수 있는 능력을 갖춘다. 최적화에 기초한 대표적인 알고리즘들을 대상으로 설명하되, 이를 바탕으로 새로운 알고리즘을 만들 수 있는 기본적인 능력을 갖추도록 한다. 적절한 실습을 통해 실제 알고리즘이 구현될 때의 고려 사항에 대한 충분한 논의를 거친다. IC-PBL 수업 문제 기업 및 다양한 데이터를 다루는 연구 프로젝트를 진행함에 있어서 상황에 맞는 알고리즘을 선택하는 논의를 이끌 수 있게 된다. 알고리즘이 가지는 특이사항으로 인해 예상되는 문제를 이해하는 수학적인 해석 능력을 갖추게 된다. 데이터의 규모와 특성에 기반한 적절한 시스템 구성을 할 수 있게 된다. 리스트수정삭제 top