홈으로 센터소개 센터소개 IC-PBL Connect & Share 교수지원 학습지원 IC-PBL Connect & Share IC-PBL 소개 IC-PBL Connect & Share IC-PBL 명예의 전당 IC-PBL 통계 IC-PBL 자료실 IC-PBL Share IC-PBL Connect IC-PBL Share IC-PBL Share IC-PBL Share는 한양대학교에서 이루어진 다양한 학부와 대학원 IC-PBL 수업 과정 및 결과를 공유하는 공간입니다. (비로그인 회원에게는 일부정보가 제한되어 표기됩니다.) ※ 2022학년도 첨부파일만 제공되니 전년도 자료가 필요하신 분들은 IC-PBL교수학습센터로 메일 주시기 바랍니다. 기본정보 입력 [대학원] 빅데이터기반기계학습및응용연구 이기천20.06.17조회 34 계열 이공계열 학부/대학원 대학원 전공 학년도 2020 학기 1학기 과목명 빅데이터기반기계학습및응용연구 담당교수 이기천 소속 공과대학 산업공학과 IC-PBL 유형 M(현장통합형) 문제제시·기업 평가·기업 E(현장평가형) 문제제시·교수자 평가·기업 C(문제해결형) 문제제시·교수자 평가·교수자 ○ A(현장문제형) 문제제시·기업 평가·교수자 보고서 내용 수업목표 빅데이터를 처리하는 기계학습 알고리즘을 이해하고, 실제 문제를 풀고 연구를 수행할 수 있도록 하는 것이다. 대용량 데이터를 처리하는 온라인 알고리즘과 칼만필터, EM알고리즘을 학습하고, 분산 기계학습 방법을 Convex Optimization과 연계하여 학습한다. 나머지 기간은 배운 알고리즘으로 대용량 빅사이즈 데이터가 포함된 연구의 주제를 선정하여 연구를 수행하는 것으로 한다. IC-PBL 수업 문제 1. 대용량 데이터를 사용하는 딥뉴럴 네트워크의 sparse한 구조 학습2. 대용량 데이터를 사용하는 svm 학습3. 영상 object 트래킹 리스트수정삭제 top