홈으로 센터소개 센터소개 IC-PBL Connect & Share 교수지원 학습지원 IC-PBL Connect & Share IC-PBL 소개 IC-PBL Connect & Share IC-PBL 명예의 전당 IC-PBL 통계 IC-PBL 자료실 IC-PBL Share IC-PBL Connect IC-PBL Share IC-PBL Share IC-PBL Share는 한양대학교에서 이루어진 다양한 학부와 대학원 IC-PBL 수업 과정 및 결과를 공유하는 공간입니다. (비로그인 회원에게는 일부정보가 제한되어 표기됩니다.) ※ 2022학년도 첨부파일만 제공되니 전년도 자료가 필요하신 분들은 IC-PBL교수학습센터로 메일 주시기 바랍니다. 기본정보 입력 [대학원] 건축과 인공지능 전한종, 지승열20.02.25조회 48 계열 이공계열 학부/대학원 대학원 전공 학년도 2019 학기 2학기 과목명 건축과 인공지능 담당교수 전한종, 지승열 소속 건축학부 IC-PBL 유형 M(현장통합형) 문제제시·기업 평가·기업 E(현장평가형) 문제제시·교수자 평가·기업 C(문제해결형) 문제제시·교수자 평가·교수자 ○ A(현장문제형) 문제제시·기업 평가·교수자 ○ 보고서 내용 수업목표 본 과정은 쉬운 과정과 컴퓨터 프로그래밍 입문자도 쉽게 운용할 수 있는 VPL기반의 인공지능을 배우는 것을 목표로 하며 어려운 이론과 수학적인 지식 없이도 인공지능을 활용할 수 있는 딥러닝 또는 머신러닝 라이브러리를 활용한다.본 수업은 현업에 있는 실무자와 같이 수업을 운용하며 현장 이슈해결형 수업으로 각자의 인공지능 활용 스토리텔링 작업과 각 연구실 전문 분야와의 융합 과정을 통해건축 분야에 인공지능 기술을 활용할 수 있는 방법을 살펴보고 건축 분야 관련 데이터를 활용해 개별적으로 실제적인 앱 개발에 목적이 있다. 프로그래밍 언어는 VPL기반의 머신러닝 플랫폼인 KNIME과 파이썬(Python)을 기반으로 진행하며 대중적인 활용도가 높고 데이터 사이언스와 인공지능 구현을 위한 anaconda 프레임 워크를 활용한다. IC-PBL 수업 문제 전체 수업 시간 중 희림 건축의 디지털 디자인 팀의 양영모 팀장을 수업에 청강으로 참여시켜 건축의 기획 및 설계 운용에서 발생하는 문제점과건축 행위로써 사회이슈 해결형을 위한 방법론을 인공지능 기법을 작성하고 토의하는 과정을 진행함.1. 인공지능의 활용도 평가를 통해 사회의 공공데이터를 활용한 해결방법을 모색하고 데이터를 통한 미래 예측을 통한 건축 문제 방법론 해결2. 영상 분석 기법을 활용한 딥러닝 알고리즘을 통해 콘크리트의 크랙에 따른 위험도 체크에 관련한 인공지능 모델을 프로토 타입으로 제작하고 완성도 높은 연구 결과물 창출을 위한 후속작업 진행중3. IT기술의 반영이 상대적으로 적은 한옥 분야에 영상 분석 알고리즘을 도입하여 한옥의 부재별 및 시대별 객체 인식에 대한 작업을 진행하고 재난 정보와 연계작업을 진행함.4. IOT기술의 건축 공간 반영에 사람의 생체 정보를 활용한 원활한 운용을 위한 작업을 진행함. 리스트수정삭제 top