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IC-PBL유형 * M(현장통합형) / 문제제시 : 기업 / 평가 : 기업 E(현장평가형) / 문제제시 : 교수자 / 평가 : 기업 C(문제해결형) / 문제제시 : 교수자 / 평가 : 교수자 A(현장문제형) / 문제제시 : 기업 / 평가 : 교수자 계열 * -- 계열 선택 -- 인문사회계열 이공계열 예체능계열 학부/대학원 * -- 선택 -- 학부 대학원 학과선택 간호학과 건설환경공학과 건축공학부 건축학부 경영학부 경제금융학부 공학교육혁신센터 관광학부 관현악과 교양 교육공학과 교육학과 국악과 국어교육과 국어국문학과 국제학부 기계공학부 데이터사이언스전공 데이터사이언스학부 도시공학과 독어독문학과 무용학과 물리학과 미래자동차공학과 미디어커뮤니케이션학과 사학과 사회학과 사회혁신융합전공 산업공학과 산업융합학부 생명과학과 생체공학전공 성악과 수학과 수학교육과 스포츠매니지먼트전공 스포츠산업학과 식품영양학과 신소재공학부 실내건축디자인학과 에너지공학과 연극영화학과 영어교육과 영어영문학과 원자력공학과 유기나노공학과 융합전자공학부 응용미술교육과 응용시스템전공 의류학과 인문소프트웨어융합전공 자원환경공학과 작곡과 전기공학전공 정보시스템학과 정보융합전공 정책학과 정치외교학과 중국경제통상전공 중어중문학과 창의융합교육원 철학과 체육학과 컴퓨터소프트웨어학부 통상한국어커뮤니케이션전공 파이낸스경영학과 피아노과 행정학과 화학공학과 화학과 학년도 * -- 년도선택 -- 2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 학기 * 1학기 2학기 과목명 * :: 분류선택 ::학부대학원 ※ 과목명 앞에 있는 "분류선택" 항목은 검색조건 박스 아래에 있는 학부/대학원 탭 구분 항목값입니다. 계열 항목 우측에 있는 "학부/대학원" 선택항목과 별개의 값이니 필히 입력해주시기 바랍니다. 교수명 * 소속 게시물 노출 비공개 ※ 해당 항목에 체크하면 게시물이 비밀글 처리되어 작성자 외에는 열람이 불가합니다. 일부공개 ※ 해당 항목에 체크하면 작성자 외에는 수업활동 / 총평 및 첨부파일 열람이 불가합니다. (사용자 등급 관계없음) 보고서 내용 입력 ※ 일부 단어는 금지어로 지정되어 있습니다. 유의하여 작성하시기 바랍니다. 예) drop/create/print 게시물 작성 수업목표 To provide students with a strong foundation in mathematical, statistical, and computational techniques used in finance, as well as a deep understanding of financial markets, instruments, and institutions. The course aims to equip students with the knowledge and skills necessary to design and implement financial products, models, and strategies that meet the needs of both individual and institutional investors. IC-PBL 수업 문제(문제, 문제 상황, 시나리오 등) Suppose a portfolio manager is responsible for managing a large investment portfolio consisting of various asset classes such as stocks, bonds, and alternative investments. The portfolio manager wants to optimize the portfolio’s risk and return characteristics by analyzing the historical performance of the assets, as well as considering the current market conditions. To do so, the portfolio manager decides to utilize financial engineering techniques in portfolio analytics. The manager hires a team of financial engineers to develop a sophisticated analytical model that can analyze the historical data, as well as predict future market trends and risk factors. The financial engineers begin by collecting and analyzing a vast amount of historical data on the assets in the portfolio. They then use advanced statistical and mathematical techniques to c reate a model that can accurately simulate the performance of the portfolio under different market conditions. The model takes into account various risk factors such as interest rates, inflation rates, and geopolitical events, and uses these factors to predict the portfolio's future performance. The financial engineers then use the model to perform a detailed risk analysis of the portfolio, identifying areas of potential risk and opportunities for diversification. Based on the results of the analysis, the portfolio manager decides to make some changes to the portfolio's asset allocation. The financial engineers use the model to simulate the performance of the portfolio under the new allocation, and the manager decides to implement the changes. Over time, the portfolio manager continues to work with the financial engineers to refine and optimize the portfolio's risk and return characteristics. By utilizing financial engineering techniques in portfolio analytics, the manager is able to make informed decisions that help to maximize returns while minimizing risk. IC-PBL 수업활동(IC-PBL 활동을 했던 주차별 내용 및 운영 전략을 작성해 주세요) 주차 Introduction to financial engineering and portfolio analytics with real-life case discussions. 주차 Probability and statistics for portfolio analytics with real-life case discussions. 주차 Time-series analysis for portfolio analytics with real-life case discussions. 주차 Asset pricing models and risk management, including VaR and CVaR, with real-life case discussions. 주차 Optimization and derivatives for portfolio analytics with real-life case discussions. 주차 Financial regulation and data analytics with real-life case discussions. 주차 Monte Carlo simulation and machine learning for portfolio analytics with real-life case discussions. 주차 Python programming language for portfolio analytics. 주차 Portfolio performance evaluation with real-life case discussions. 주차 Portfolio optimization with real-life case discussions. 주차 Options and futures for portfolio analytics with real-life case discussions. 주차 Swaps and other derivative securities for portfolio analytics with real-life case discussions. 주차 Artificial neural networks and deep learning for portfolio analytics with real-life case discussions. 주차 Data visualization for portfolio analytics with real-life case discussions. 주차 Real-life case studies related to portfolio analytics and financial engineering. 주차 Final project presentation and discussion with real-life case applications. 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